Большие данные на службе мегаполиса
«Большие данные» или Big Data – это совокупность аналитической информации, полученной из разных источников. Информацию о человеке, его привычках, предпочтениях и перемещениях получают различные компании: банки, мобильные операторы, операторы платежных систем, владельцы камер безопасности. Объединяя всю эту обезличенную информацию в одну формулу, мы получаем не предположение, а доказательство. Не приблизительный портрет города, а четкую фотографию в хорошем разрешении.
Технологию успешно используют самые крупные мегаполисы мира. Чаще всего о больших данных говорят в Шанхае, Нью-Йорке, Гонконге, Париже. Big Data используют для повышения пропускной способности улиц, для планирования моделирования транспортных потоков, повышения туристической привлекательности городов.
Россия – также один из лидеров по использованию больших данных. Аналитика позволяет создать цифровую модель региона, которая необходима органам государственной власти для принятия правильных управленческих решений.
Цифровую модель уже адаптировали в Самарской области, где отслеживают перемещения туристов по региону. В местах, в которых фиксируется наибольший поток людей, власти начинают развивать инфраструктуру. В Хабаровском крае власти использовали аналитику, чтобы выяснить, насколько население соблюдает режим самоизоляции.
Внедрение таких механизмом в городах стало доступнее после того, как компания МТС презентовала цифровую геоаналитическую платформу «МТС. Регион». Платформа дает возможность пользователям самостоятельно получать и обновлять обезличенные данные Big Data по заданным параметрам. Власти могут запрашивать информацию о фактической численности населения и его социально-демографическом составе, ежедневных и сезонных миграциях, туристических потоках.
Ноу-хау уже освоили в Москве – здесь геоаналитику использовали при выборе места для строительства новых станций метро; Челябинске и Уфе – для корректировки маршрутов общественного транспорта.
Куй турпоток, пока горячо
Не секрет, что внутренний турпоток значительно возрос из-за коронавирусных ограничений. Значит ли это, что он вернется к прежним показателям, когда мир победит пандемию? Возможно. Но сейчас у области есть хороший шанс показать себя с лучшей стороны. Аналитические данные служат именно для этого – для быстрого принятия решений и создания грамотной инфраструктуры. Казалось бы, как связаны аналитические данные мобильного оператора и желание человека путешествовать по России? Оказывается, зависимость почти прямая.
«Есть интересные кейсы, – рассказывает директор МТС в Тюменской области Анастасия Михайлова. – Например, в Самарской области с помощью аналитики МТС департамент туризма подсчитал, что в 2020 году в два раза увеличилась средняя продолжительность поездки в регион, в результате туристы тратили на отдых в области в среднем на 30 процентов больше, чем в предыдущие годы. Также был сформирован рейтинг регионов, откуда наиболее часто приезжают гости. В результате министерство транспорта и департамент туризма запустили программу субсидирования авиабилетов из Калининградской области».
Тюменской области есть, что предложить туристам: и исторические достопримечательности – первую столицу Сибири, и рекреационные – велнес-туризм. «Но» заключается в том, что добираться до конечной точки туристам приходится самостоятельно, а это не всегда удобно и не всегда дёшево.
Цифровая модель региона может сплотить городские власти, авиаперевозчиков, отельеров, туроператоров в одну эффективную команду. Понимание того, кто, в каком составе, когда и зачем поедет в Тюмень, поможет составить выгодное и удобное расписание воздушных и автобусных рейсов, разместить гостиницы в том месте, где они будут пользоваться спросом, построить кафе именно там, где усталый путник решит перекусить.
Опираясь на данные геоаналитики, можно распределить транспортные потоки так, чтобы не страдали ни туристы, ни местные жители. И, наконец, эта информация поможет сформировать оптимальные прямые пакетные туры. Люди приезжают в среднем на три дня? Тогда, наверное, в Тобольск они не поедут. Нужно предложить им интересные места в городе: музеи, рестораны, термальные источники. Приезжают на пять дней? Есть смысл сформировать удобный тур с поездкой в Тобольский кремль или музей Распутина.
В аквапарк – без очереди
«Очень хотел к вам поехать, но уже купил билеты на фестиваль в город N». Сколько раз вы сталкивались с такими возражениями? Опираясь на данные аналитики, можно планировать события так, чтобы у потенциальных посетителей были все шансы приехать. Большие данные могут отследить и интересы жителей. Узнайте, когда любители средневековья чаще всего уходят в отпуск, и у «Абалакского поля» случится аншлаг.
Кроме того, Big Data может улучшить впечатления от поездки. Намного приятнее вспоминать отдых, где ты не стоял в очереди в аквапарк или музей, не ждал автобус, без труда нашел нужные сувениры, ресторан с едой по вкусу и гостиницу, соответствующую твоим предпочтениям. И всё это под силу цифровой модели региона.
Аналитические данные позволяют делать эффективные маркетинговые предложения, поясняет эксперт МТС: «Если в прошлом году человек провел две недели на курорте «Увильды», то логично будет предложить ему отдохнуть в «Сибири» или «Тараскуле». У нас есть возможность сделать SMS-рассылку таким клиентам. Знаем, какой авиакомпанией чаще летают туристы? Можно разместить статью о достопримечательностях Тюмени в журнале авиакомпании. В целом ведь для привлечения туристов нужна инфраструктура: красивая легенда, автобус, гид и сувенирная продукция. В Европе давно именно так и делают».
Стоит отметить, что вся информация о людях обрабатывается в виде больших массивов данных и является обезличенной на всех этапах. Идентифицировать человека по ним нельзя. Метод позволяет составлять только тепловые карты перемещения потоков людей, их плотности, фильтровать их по социально-демографическим и поведенческим характеристикам, но это полностью обезличенные данные.
Станислав Логинов, заместитель директора департамента информатизации Тюменской области:
«В 2019 году у нас был опыт использования геоаналитики для оперативного сбора и получения актуальных данных о численности населения и динамике его перемещений по территориям, матрица «дом-работа». Считаю крайне актуальным и целесообразным продолжение работы по направлению использования в государственном управлении технологий работы с массивами больших данных (Big Data), в том числе с обязательным переиспользованием полученных аналитических данных за счет формирования регионального хранилища данных и обогащения данных, накопленных в информационных системах Тюменской области»
